Em um mundo mais dinâmico, veloz e conectado, é comum que empresas dos mais diferentes setores se deparem com um volume ainda maior de decisões no dia a dia. Uma pesquisa recente do Gartner apontou que 65% das tomadas de decisão nas empresas estão mais complexas do que há 3 anos atrás. Isso ocorre porque os cenários atuais envolvem mais stakeholders e escolhas pelo caminho, tornando o processo ainda mais complexo. Com isso, se faz necessário recorrer cada vez mais aos dados e às análises para melhorar o processo de tomada de decisão.   

Esse processo precisa ser conectado, contextual e contínuo para atingir bons resultados e tornar eficiente a tomada de decisão em um cenário tão complexo. O que torna esse cenário ainda mais desafiador é que em muitas empresas, as decisões impactam muitas áreas. A linha entre as decisões estratégicas, táticas e operacionais estão cada vez mais sutis.  

Para otimizar e tornar o processo de tomada de decisão mais efetivo e ágil, é necessário um grande embasamento e que essas informações sejam de fácil acesso, afinal há uma urgência e volatilidade das demandas nos tempos atuais.   

Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) voltada aos negócios significa customização de modelos em larga escala, cruzamento e análise de indicadores possibilitando a identificação de padrões de comportamento e tendências do negócio. Viabilizando assim, antecipação de demandas, automação de processos e mais recursos para uma tomada de decisão mais eficaz.  

Uma das grandes vantagens de se utilizar de recursos de Inteligência Artificial é a alta precisão e previsibilidade . Um sistema de IA é capaz de processar e analisar um grande volume de dados em um tempo muito menor, se comparado a forma manual, tornado o processo mais eficiente. Por trabalhar com um volume tão grande de dados, a porcentagem de acerto das previsões passa acerto muito maior.  

Além disso é necessário analisar os dados em profundidade . Tão fundamental quanto um grande volume de dados, é a habilidade de realizar os cruzamentos certos e correlacionar as informações, para obter relatórios mais precisos e eficazes.   

Nas organizações, os sistemas de gestão empresarial podem ser grandes aliados da IA. Como por exemplo no gerenciamento financeiro, aonde a IA pode automatizar processos recorrentes, auxiliar no comparativo de balanço de contas e gerar relatórios. São diversas possibilidades nesse universo, um bom aproveitamento de um sistema de ERP combinado com IA pode resultar em mais eficiência nas tomadas de decisão para gerar mais valor ao negócio.    

Conheça o SAP ITS Analytics , a ferramenta da ITS Group focada em gestão financeira e comercial que permite análise profunda dos dados. A gestão financeira é composta por 38 indicadores e a gestão comercial por 25 indicadores, garantindo os melhores recursos para a melhor tomada de decisão para o seu negócio.   

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